文源 | 源 Sight

作者 | 柯基

最近，全球半导体行业风云突变。

3 月 18 日，英特尔官网一纸公告，如同平地惊雷，炸响全球科技界。陈立武，这位名字稍显陌生的投资教父级人物，正式接任英特尔第九任 CEO，即日生效。

截图来源于英特尔官网

陈立武的上任被市场视为一场"临危受命"。此时的英特尔正深陷泥潭：2024 年净亏损达 188 亿美元，市值在前任的一路操作之下，四年时间缩水了近 1500 亿美元，制程工艺落后台积电两代，AI 芯片市场被英伟达碾压。

而他的履历却充满传奇色彩：16 岁考入南洋理工大学，28 岁创立华登国际，投资中芯国际、兆易创新等 120 家半导体企业，被称作"亚洲创投教父"；2009 年接手 EDA 巨头楷登电子（Cadence），用 12 年让公司股价暴涨 44 倍。

对这家曾经的芯片霸主而言，这绝非一次普通的人事更迭，更像是在 AI 浪潮的汹涌澎湃下的一次豪赌。

Deepseek 的出现，犹如一条鲶鱼，搅动的不仅仅是日渐固化的算力市场格局，更重塑了 CPU 与 GPU 之间的价值天平。大模型不再过度依赖昂贵的 GPU，这让一度被边缘化的 CPU，看到了在 AI 时代重新证明自己的曙光。

这扇窗，为略显迟暮的英特尔而开。然而，前有英伟达巍然屹立，后有 AMD 紧追不舍，群狼环伺之下，市场留给英特尔的机会依旧有限。

迟暮英雄的 AI 困局

"灯，等灯等灯"。

这句魔性的广告语，以及深入人心的" Intel Inside "标识，曾是 PC 时代的黄金印记。

英特尔，这家蓝色巨人，凭借 x86 架构 CPU 的统治地位，几乎垄断了个人电脑市场的"心脏"，成就了 PC 时代的绝对王者。

然而，时代的车轮滚滚向前，移动互联网的浪潮席卷全球，智能手机和平板电脑异军突起，PC 市场的光芒开始黯淡。

英特尔在移动芯片领域的布局，却显得迟缓而笨拙，如同一个转身缓慢的巨人，错失了移动互联网的船票，被崛起的 ARM 架构远远抛在了身后。

由 AI 生成的芯片概念图

当人工智能的时代大幕拉开，英特尔面临的挑战，更加严峻而迫切。

AI 模型，尤其是深度学习模型，对算力的需求呈现指数级增长，如同一个无底洞，吞噬着海量的计算资源。GPU 凭借其并行计算的天然优势，在 AI 训练和推理领域，展现出令 CPU 望尘莫及的强大性能，迅速成为 AI 算力的核心引擎。

英伟达，这家曾经的游戏显卡厂商，精准预判了 AI 算力需求的爆发，凭借在 GPU 领域的长期深耕和技术积累，一举站上 AI 时代的潮头，市值一路飙升，成为全球市值最高的半导体公司之一，风头一时无两。

反观英特尔，虽然也在积极布局 AI 芯片领域，相继推出了 CPU、GPU、FPGA 等多种解决方案，但却始终未能占据领先地位，有些"起了个大早，赶了个晚集"的意味。

在高端 AI 训练市场，英伟达的 GPU 几乎形成垄断之势，无论是算力性能，还是软件生态，都处于领先地位。

在 AI 推理市场，英特尔的 CPU 虽然凭借庞大的装机量，仍占据一定的市场份额，但在专用 AI 加速芯片的冲击下，市场空间被不断蚕食。

更令英特尔感到焦虑的是，曾经赖以生存的传统 PC 市场，也日渐萎缩。

全球 PC 出货量在经历了多年的高速增长后，逐渐进入平台期，甚至开始出现下滑趋势。Canalys 的数据显示，2023 年全球 PC 总出货量为 2.47 亿台，同比大幅下降 13%，2024 年虽然略有回升，来到了 2.56 亿台，但 PC 市场的整体增长乏力。

而更令英特尔担忧的是，苹果、微软、亚马逊等科技巨头，纷纷开始自研芯片，试图摆脱对英特尔的依赖，将"核心技术"掌握在自己手中。

曾经牢不可破的" Wintel 联盟"，也出现裂痕，PC 厂商们为了寻求差异化竞争优势和更具性价比的解决方案，开始积极拥抱 AMD 等其他芯片供应商，甚至传出"弃 Intel 投 AMD "的声音，这无疑给风雨飘摇中的英特尔，又添了一层阴霾。

内忧外患之下，英特尔的财务业绩也难逃颓势。营收增长明显放缓，利润率持续下滑，股价长期低迷，昔日的光环，正在逐渐褪色。投资者开始质疑，这家曾经的芯片巨头，是否还能适应新的时代。

DeepSeek 的算力革命

就在英特尔陷入困顿之际，DeepSeek 划破了英伟达的算力垄断，开始在科技圈内迅速传播，引发广泛关注。

这是一家来自中国的 AI 公司，一直专注于推理大模型的研究和应用。DeepSeek 团队发现，传统大模型的优化路径集中在参数规模和训练效率上，但推理场景中的用户并不需要"全能型大脑"，而是需要一把能精准切开业务痛点的"瑞士军刀"，将单次推理成本压缩到行业平均水平的 1/10。

AI 大模型概念图

长期以来，大模型的训练，都高度依赖昂贵的高端 GPU，这不仅限制了 AI 技术的应用范围，也使得算力成本，成为制约 AI 技术普及和发展的瓶颈。

DeepSeek 的技术突破，主要体现在算法和软件层面的创新，如同"四两拨千斤"，以精巧的设计和优化，化解了算力难题。

这无疑是对 GPU "算力至上"论的一次有力冲击。曾经被视为"落后产能"的 CPU，因为 DeepSeek 等公司的技术创新，迎来了"第二春"。

对英特尔而言，这无疑是一场及时雨。CPU 推理的兴起，给了它一个重新定义战场的机会——与其在 GPU 上硬拼英伟达，不如利用自身在 CPU 领域的积累，开辟一条"低成本 AI "的新路径。

陈立武的决策显然押注于此。他认为，未来的 AI 不会是单一硬件垄断，而是多元算力的协同。

至此，英特尔将 AI 业务的权重放到了 CPU 推理上。一方面，CPU 在通用计算领域的优势依然明显，拥有广泛的应用场景和用户基础。另一方面，英特尔在 CPU 架构设计、制造工艺等方面积累了深厚的技术底蕴，具备快速提升 CPU 推理性能的潜力。

2024 年，英特尔推出了 Gaudi 3 AI 加速器，试图在高算力 AI 芯片领域，与英伟达一较高下，进一步提升其在 AI 领域的竞争力。

此外，英特尔还在积极布局软件生态，开发和优化针对 CPU 的 AI 推理框架和工具，例如 OpenVINO 工具套件，旨在帮助开发者更方便地在英特尔 CPU 上部署和优化 AI 模型，构建起软硬件协同发展的 AI 生态系统。

然而，"低端"推理这块蛋糕，也并非英特尔独享。在英伟达占据绝对优势的情况下，AMD 也在积极寻求突破。AMD 不仅推出了 Radeon Instinct 系列 GPU，直接与英伟达的 GPU 产品展开竞争，还频频向 DeepSeek 等公司抛出"橄榄枝"，试图通过合作来抢占市场份额。

前不久，AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰就表示，AMD 在 DeepSeek 发布首日就给予了支持，其软件开发人员一直专注于优化 DeepSeek。

重返牌桌

面对英伟达在 AI 算力市场的强势地位，以及 AMD 等竞争对手的挑战，在陈立武治下的英特尔，战略重点已经非常清晰——深耕 CPU 推理，守住基本盘。

为了实现这一战略目标，英特尔需要持续提升 CPU 的 AI 推理性能。英特尔近期推出了全新 MRDIMM 高速内存，峰值带宽提升近 40%，这被视为英特尔在提升硬件性能方面的一个积极信号。同时，英特尔还需要提供更易用、更高效的开发工具，降低开发者基于 CPU 进行 AI 推理应用开发的门槛。

此外，加强与 DeepSeek 等公司的合作，共同推广 CPU 推理解决方案，扩大 CPU 推理的市场影响力，也是英特尔战略布局中的重要一环。

相较于英特尔的"守势"，英伟达的战略则更具"攻势"。英伟达的战略重点是持续拓展 AI 应用，巩固其在 AI 市场的领导地位。

英伟达希望通过不断创新 GPU 技术，提供更全面的 AI 解决方案，满足不同行业、不同场景的 AI 算力需求，从而扩大其在 AI 市场的影响力和市场份额。为了实现这一目标，英伟达需要持续投入研发，保持在 GPU 技术方面的领先优势。同时，英伟达还需要加强在软件、算法、云服务等方面的布局，构建更完善的 AI 生态系统。

英伟达也在积极拓展新的 AI 应用领域，例如自动驾驶、元宇宙、工业机器人等，试图将 GPU 算力的应用边界不断外延。

英特尔的"守"与英伟达的"攻"，代表了两种不同的竞争策略，也反映了 CPU 和 GPU 在 AI 算力市场中的不同定位。随着 AI 技术的不断发展，算力需求将呈现多元化和碎片化的趋势。不同的应用场景，对算力的需求各不相同；不同的用户，对算力成本的承受能力也千差万别。

在这样的市场背景下，CPU 和 GPU 并非零和博弈关系，而将长期共存，并在不同的领域发挥各自的优势。CPU 在通用计算和低成本推理方面具备优势，GPU 则在高算力需求和并行计算方面更胜一筹。

AI 算力市场的未来格局，将取决于英特尔、英伟达、AMD 等厂商的技术实力、战略眼光和市场运作能力，这是一场马拉松式的竞争，最终鹿死谁手，尚未可知。

陈立武时代的英特尔，能否抓住" DeepSeek 模式"带来的"平民化"革命机遇，上演一场"王者归来"的好戏，亦或是重蹈覆辙，继续沉沦，一切都还是未知数，需要时间来检验。

但可以肯定的是，这场由技术变革引发的 AI 算力市场重塑战役，已经拉开序幕。

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